世杰教你

AI 搜索可见性

GEO / AI Search Optimization

围绕实体、引用来源、可引用内容、AI Overview、LLM 提及和来源可信度建立 GEO 方法。

适合关注 AI Overviews、AI 搜索引用和品牌可见性的 SEO 从业者。

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E-E-A-T 怎么落地:不是只写作者简介

E-E-A-T 不是固定打分项,也不是只补作者简介;更实用的做法是在内容证据、经验、来源和页面结构里建立可信度。

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llms.txt 是什么:SEO 人要不要做

llms.txt 目前是给大语言模型提供网站重点内容入口的提案,不是搜索排名标准。本文讲清它能做什么、不能做什么,以及 SEO 人怎样低风险试用。

llms.txtGEOAI 搜索
#8 2026/6/26 进阶 指南

FAQ 怎么写才对 SEO 有帮助

FAQ 的 SEO 价值不是堆关键词或赌富结果,而是补充真实问题、减少决策阻力,并让页面更完整地服务搜索意图。

SEOFAQ内容结构

完整模块

已写内容和待补缺口

已写 P1

Entity Signals / 实体信号

让搜索系统和 AI 更稳定地理解品牌、作者和主题关系。

学完能做到:能统一官网、社媒、结构化数据和第三方信源。

已有文章可以作为这个模块的核心学习内容。

半覆盖 P2

Citation Sources / 引用来源

建设官网、第三方媒体、社区和资料页组成的可引用信源。

学完能做到:能规划 AI 搜索引用来源,而不是只优化单篇文章。

已有文章能解决一部分问题,但还缺少专门支柱内容。

已写 P1

AI Overview Visibility / AI Overview 可见性

观察 AI Overviews 对展示、点击和内容机会的影响。

学完能做到:能区分可观测变化和行业猜测。

已有文章可以作为这个模块的核心学习内容。

半覆盖 P2

LLM Mentions / 大模型提及

监测品牌或网站在大模型回答中的提及、准确性和稳定性。

学完能做到:能设计可复盘的 LLM 提及监测方法。

已有文章能解决一部分问题,但还缺少专门支柱内容。

半覆盖 P2

Answer Snippets / 答案片段

用短答案、解释、证据和下一步阅读组成可引用片段。

学完能做到:能写出不牺牲阅读体验的答案结构。

已有文章能解决一部分问题,但还缺少专门支柱内容。

下一轮内容

这个领域优先补这些

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待补主题

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待补主题